代表性或获得融资Ai项目研究之Nous Research

代表性或获得融资AI项目研究之Nous Research

按：来源一： X 上 AI 领域的 100 家行业内最有实力、发展最好、得到投资界和消费者认可的 AI 企业；来源二：融资的项目作一个专题研究：1、融资了，说明得到资本界看好，可能是一个好的方向和项目；2、通过研究它们，可以了解外界或圈内人对这个行业的判断，是一种研究AI发展趋势的捷径和正确的路；3、基于X是目前国外信息最集中和更新快的平台，还依托于此来研究相应的融资项目；4、基于国内WEB3媒体链闻快讯-AI版块搜集的获得融资的AI项目。

PANews 5月15日消息，去中心化AI初创公司Nous Research宣布推出去中心化AI训练网络Psyche测试网，旨在整合全球计算资源以训练强大的AI模型，让个人和小型社区能够开发大型模型。Psyche通过Solana区块链进行协调，支持分布式GPU运行，并计划未来支持社区拥有的信任计算资源。此前消息，去中心化AI初创公司Nous Research完成

Nous Research
，
@NousResearch，
The AI Accelerator Company，
https://discord.gg/nousresearch
人工智能加速器公司，，
https:// discord.gg/nousresearch
科技New Yorknousresearch.com2020年10月加入，
69 正在关注，
7.9万关注者

@NousResearch
·
5月15日
宣布推出 Psychehttps://nousresearch.com/nous-psyche/Nous Research 正在使人工智能的发展民主化。今天，我们正在开始迄今为止最大的努力，以使这一使命成为现实：Psyche Network
Psyche 是一个去中心化的训练网络，可以将世界各地的计算整合在一起来训练强大的人工智能，使个人和小型社区能够获得创建新的、有趣和独特的大型模型所需的资源。
我们今天启动了我们的测试网，对 40B 参数 LLM 进行了预训练，该模型功能强大，足以作为未来开放科学追求的基础。这次运行是迄今为止通过互联网进行的最大规模的预训练运行，超过了之前在更少的数据令牌上训练较小模型的迭代。

@Teknium1
·
7月31日
Arena-Hard 评估环境现已合并到 Atropos - 享受可扩展、灵活和现代的评估
@lmsysorg
的竞技场硬基准测试，在确定模型中的各种功能方面非常出色。
如果您也携带自己的火车组，则可以成为 RL 环境:)
了解更多信息，请访问https://github.com/nousresearch/atropos

最近完成并将我的第一个 RL 环境合并到
@NousResearch
的阿特罗波斯！此环境基于 Word Hunt，它训练模型以在空间/组合约束下查找有效序列。
在这里查看公关：

我们的驻校研究员
@yaboilyrical
将于 8 月 3 日在加州大学伯克利分校讨论他在 SMC 指导方面的工作。
在此处查看有关这项工作的博客：https://nousresearch.com/steering-the-shoggoth-taming-llms-with-sequential-monte-carlo/详情如下！

Psyche 办公时间将在 20 分钟后在我们的 Discord 中开始 -https://discord.gg/nousresearch到时候见！

加入去中心化培训项目 Psyche 和 DisTrO 背后的团队，参加 Nous Research 的 Discord 的办公时间会议 - 太平洋标准时间周四晚上 6 点不和谐链接：https://discord.gg/NousResearch

恭喜我们处理 Hermes 3 数据集的后期培训团队 -
@Teknium1
,
@nullvaluetensor
和外部贡献者
@intrstllrninja
- 在 HuggingFace 上创建现在的 #1 趋势数据集！

现在排名第一的趋势数据集
@huggingface
，在将近五十万中！https://huggingface.co/datasets

Atropos v0.3 现已发布
自 v0.2 以来，我们的 RL 环境框架进行了大量升级 - 一些亮点：
- Atropos 现在可以用作基准测试和评估框架
@rogershijin
，与我们的第一个外部基准测试 Reward-Bench 2！
- 添加了推理道馆，这是一个移植到 atropos 中的外部环境道馆存储库，具有 100 多个推理任务
@neurosp1ke
和朋友们
@max_paperclips
综合
@intern_lm
的推理训练营，为 RL 新增 1000+ 个推理任务
@dmayhem93
Atropos 的首席工程师添加了数十个错误修复和其他可靠性和兼容性改进，更好地支持多环境和 CI/CD
- 许多 Atropos 黑客马拉松环境已合并到 /environments/community 中 - 将它们全部列出会占用大部分屏幕空间，但有一些亮点：
VR-CLI 通过
@JakeABoggs
，哲学 RLAIF，自适应法学硕士教师， WebVoyager，蛋白质设计 by
@hallerite
，模型路由环境
@gabinfay
、精益证明、猫机器人竞技场、口袋妖怪对决、扑克、乐于助人的医生、梵文诗歌
@khoomeik
还有更多！
其他值得注意的官方支持的新环境包括：
回答格式遵循环境
Pydantic 移植到 JSON 环境
@MatternJustus
工作
以下指令移植自
@natolambert
和
@allen_ai
的工作
字母计数
- 47 位全新贡献者！
在此处查看完整的变更日志：https://github.com/NousResearch/atropos/releases/tag/v0.3.0

如果帖子太模糊，是的 - 这是 Hermes 3 数据集- 100 万个样本- 在 Llama-3 系列（8、70 和 405B）上创建了当时没有审查的 SOTA- 拥有大量用于教学系统提示依从性、角色扮演以及主观和客观任务的完美组合的数据- 大量工具调用和结构化输出示例- 一堆原始代理 XML 标签遵循，用于原始推理 CoT、图表、作的逐步处理- 还有很多我希望社区能够学到很多东西，并在未来以许多有趣的方式利用这个数据集。对我来说，这是 Hermes 4 及以后的;)

与
@huggingface
团队使此功能成为现实！感谢您的所有工作和创造力
@pcuenq

@reach_vb

@julien_c

@ariG23498
!
也感谢
@NousResearch

@Teknium1

@Euclaise_
感谢您成为定制模型笔记本电脑的早期采用者并与我们一起努力！

机器学习的未来是可访问的和协作的🤝我们与 Hugging Face 合作，为 Hugging Face Hub 上的所有模型添加了“在 Colab 中打开”支持。现在，您可以直接从任何型号卡启动 Colab 笔记本，从而比以往更轻松地进行实验和

Atropos 现在支持 101 个新的、具有挑战性的推理 RL 环境！
整个推理道馆
@_OliverStanley
他们来自下面论文的团队现在已经完全整合了！
查看我们的 LLM RL Gym 项目 Atropos：https://github.com/NousResearch/atropos这是 PR 的链接：https://github.com/NousResearch/atropos/pull/163

我们正在分享并行推理服务器的代码，它使使用 SMC 的人能够快速对其约束设计进行基准测试，以及基于熵的触发和控制向量的示例实验。
LInk 到 repo：https://github.com/NousResearch/smc-inference-server

世界上第一个带有 DeepSeek MLA 的 40B CC0 许可模型通过互联网在数十个数据中心进行训练，并且损失一直在下降
400 个 H100 现在上线，800 个即将上线

Nous Research 将向第一个正确和全面地将 Atropos 支持实施到 VeRL 项目中的人支付 2500 美元！
有关 Atropos（我们的独立 RL 环境框架）的信息，请参阅：https://github.com/NousResearch/atropos关于赏金的官方 VeRL 问题：https://x.com/Teknium1/status/1928702452355719353